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狗熊会 狗熊会 2024-05-07
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大家好,狗熊会一路成长到今天,能够在数据科学相关的内容创作上有一些小小的积淀,离不开各位熊粉的支持和陪伴,在此对大家表示衷心的感谢!我们为大家梳理了部分精彩推文,方便大家查阅,也欢迎各位熊粉在内容创作上给我们提出您的宝贵意见!



NO.1网络结构数据Historical articles

社区发现算法综述



动态社区发现算法综述



带有节点属性的网络社区发现算法综述



社交网络分析的潜在空间方法



异质图分析——概念与基本方法



网络数据中的谱聚类算法简述



网络数据中社区数选择方法综述



网络结构数据的链路预测问题综述



在带有节点属性的统计学合作者网络中进行社区发现



融合机构与研究兴趣的统计学者合作者网络链路预测研究



图辅助分组网络自回归模型:基于贝叶斯框的研究



融合机构与研究兴趣的统计学者合作者网络链路预测研究



基于随机投影的大规模网络社区检测算法


NO.2深度学习Historical articles

深度学习的选择性概述



细粒度图像分类问题概述



深度学习模型压缩算法综述



深度学习中的时间序列分类方法综述



异质性联邦学习综述



基于计算机视觉的汽车测速文献综述



用YOLO5实现目标检测



深度生成模型及其在时间序列异常检测上的应用



深度神经网络的因子归一化方法


NO.3统计计算Historical articles

梯度下降算法综述



分布式统计计算方法简介



交替方向乘子法



Horovod分布式计算原理与代码实现



基于网络的梯度下降法



领域泛化问题综述



基于随机划分的小批次动量梯度下降法



再抽样和刀切法:计算资源有限条件下大规模数据集分析的一种方法


NO.4统计方法Historical articles

极值理论初探



联邦学习综述



浅谈混合高斯模型



复杂时间序列模型综述



回首过去50年,有哪些重要的统计思想



文本分类算法综述



融合协变量信息的结构主题模型



个性化新闻推荐算法综述



医学图像分割综述



带群组结构的面板模型综述



基于深度学习的文本层次分类方法文献综述



差分隐私综述



非均衡数据概述



预测组合方法综述



模型平均方法综述(1)



模型平均方法综述(2)



通过间歇性聚类点过程学习社交网络用户行为模式



基于深度条件生成学习的时间序列马尔可夫性质检验



基于子抽样方法对大规模数据集进行特征筛选



基于序贯抽样方法的大规模客户流失预警分析



基于高斯随机扰动的渐近协方差估计



基于时空变系数模型的台湾呼吸系统疾病研究



群组网络霍克斯过程


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中国的“平均人”



如何让你的论文获得更多引用?



足球比赛中的实时数据是如何统计出来的?人工 or 人工智能?



足球观诊所——足球势力宁有种乎



什么影响了法官的判决?


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神经影像数据相关统计学习方法的综述(1)



神经影像数据相关统计学习方法的综述(2)



神经影像数据相关统计学习方法的综述(3)



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